阿聞的書寫人生

  ＃PAIA 史丹佛大學的報告，全世界持續增加投入ＡＩ相關議題，教育顯然在報告中佔據重要地位。 台灣學界真的想清楚AI的教育要怎麼走嗎？ #只會用Pytorch但是不知道到底有沒有用對 #只會用Pytorch但是不知道如何要改動幾個模型混搭 #只會AI但是不知道如何對目標問題收集資料與解析 ------------------------------------------------------------------ 史丹佛大學HAI中心，每年重磅的 Annual AI Index Report (共222頁)，主要是衡量和評估AI的快速發展速度，讓領導者和決策者能夠採取有意義的行動，以人為本的精神，負責任和道德的態度推動AI的發展。 Stanford University’s Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI). CHAPTER 1 Research and Development CHAPTER 2 Technical Performance CHAPTER 3 The Economy CHAPTER 4 AI Education CHAPTER 5 Ethical Challenges of AI Applications CHAPTER 6 Diversity in AI CHAPTER 7 AI Policy and National Strategies REPORTS.NSCAI.GOV reports.nscai.gov

  #距離我上台指揮馬勒第九號交響曲的日子應該剩下沒幾年了嗎 ?? 這張照片是不是有點怪?一個虛擬弦樂四重奏"陪著"，看起來像是"押著"人類小提琴手在演出。 這是上個月我們為了在成大的正式演出事前到台東均一高中的演練，一位均一的高中生一起來合奏，我問學生，這樣的感覺好不好?他說，有"人"一起演奏很好，不過台下有快一百位觀眾同學看著他演出是他以前所沒有過的經驗，很緊張。 不知道為甚麼，我喜歡這張照片，沒有理由的! 演出時因為沒錢買浮空布幕，也沒錢租音響與桁架，所以就投影在一般布幕上，效果差很多。很多動作是靠年輕動畫師 謝丞 一禎一禎一個人畫出來的，真的是一秒有一秒的血汗，雖然後面還是有其他人在幫忙技術的部份，但是現階段能幫的還不多，清大 胡敏君 老師答應要揪團來幫忙，我鬆了口氣，這個暑假打算來個運算學院Summer Summit，一群高手來台南工作加吃喝一個多月，明年一定會變厲害的。 當然，聲音的部分，雖然演算法有突破，要做到跟真的小提琴一樣，還有一大段路好走。 吳天泰音樂藝術工作室 協助改編的曲子，我們已經在計畫明年是否來得及與真人合作演出鋼琴協奏曲了。 這個計畫把聲音，樂曲分析，動畫，AI這麼多技術都涵蓋整合進來，對學生的成長與實作能力很有幫助。對我來說，不只是要能demo而已，而是要可以即時演出，對所有人來說都是一個挑戰，以一個每年經費不足百萬元的實驗室能做到這樣，我必須感謝同學與夥伴的努力。 255 Emily Lin、Ju-Ming Wang和其他253人 9則留言 1 次分享 讚 留言 分享

  這一篇很不政治正確，請原諒。 談到面試，有一題很常出現，「你為什麼要申請ＸＸ系？」或是「你的資料顯示對ＹＹ涉獵不多，為什麼要申請ＸＸ系？」 我習慣直接入室操戈，除非實在沒別的問題問，否則不會問這個題。 我講兩個故事，勉強算是回答，因為政治不正確的問題不要隨便給答案。 故事一： 一位朋友的孩子要申請轉系，大一功課有顧好，只看成績應該沒問題可以轉得成。面試時，教授問他，你大一功課是不錯，可是我們系的課你一門都沒有修，我看不出你對我們系感到興趣啊！ 「意思是你要提得出證據！」 故事二： 每年大學部學生會來找專題老師，每位進了門都信誓旦旦他對這個實驗室在做的題目有高度強烈興趣，一定會好好努力。結果本來說好的每兩週來報告一次，一個要做一整年的專題一直到要驗收前兩個月才終於見到人，最後一週拿個屍體要求要參加畢業專題展。 「意思是嘴巴說喜歡很簡單」 經過很多年我才覺悟，每年都要跟學生說好幾次請他先去找別人再說，其實是被傷了太多次了。我問你，如果一個人被這麼呼隆很多次，等到他當委員時會怎樣做呢？

  接下來又是篇政治不正確文。 程式設計我小時那個年代只有理工科系才會有，甚至只有電機系（那年代沒多少學校有資訊系），通常也是數理好的才會念電機系，所以發展出數理好的才適合寫程式的觀念。 真的不是。 我後來見到許多神級的軟體工程師不僅大學不是唸電機資工，甚至是數學物理都不算好的。 請搞清楚，數學雖然跟邏輯相關，但是數學不好不一定邏輯不好。 程式的應用有很多，不一定都跟數理高度相關，事實上唸資工數理一定要好嗎？很多時候是夠就好，例如做資安跟訊號的人數理真的要好一點，至於做數位ＩＣ設計的就不用那麼好，人不用一定要把東西學完才可以做事，也不要竿子亂甩打翻一堆人。 數理要好的程式應用只佔軟體領域的一小部分。 最近在看壹些程式能力的檢定的題目，我不禁髒話連連，『Ｘ的，這是考程式設計還是考數學解題？』 做過大的專案的不會出這種小鼻子小眼睛的題目的。 這些搞檢定的如果繼續這麼幹，會『害到』很多本來可以走程式這條路的學生。

  「這一兩個月，看你在家時在處理事情，去學校回家後也是累歪歪，可以不要做這麼多事嗎？」 「可是就是這麼多事要我來做啊！」 「這些都是一個老師分內該要做的事嗎？」 「做老師的，只要是跟學生有關，哪有分內分外之分，都是份內的事！」 「你們學校的老師都跟你一樣嗎？」 「大多數都是啊！每個老師都很努力地在把自己份內的事做好，我剛剛走的時候，這層樓至少還有六七間教授辦公室的燈是亮的。」 「以前都希望你們越有成就越好，現在看來，只是更累而已！」 「別擔心啦！我們都是自找的。」

  我的演講通常都不精彩，有時會讓人打瞌睡，為了比較清楚地給高中生多一點對未來的想像，後來特意寫了這個近4000字的文稿，希望有幫助。 以下是摘錄自文稿的一部分，有興趣的可以到留言處一樓處看全文。 照片取自 林怡君 老師帶領的清大ＡＩ樂團， 呂咏璋 老師教導自走車與其他夥伴，當然還有最重要的嚴長壽先生的鼓勵。 ＃程式語言的 「跨」幅想像 在台灣，我們常常用領域來區分人，好像音樂藝術領域的人就很難跨過去理工領域，好像音樂家或是藝術家的數學邏輯就一定不好，但是在外國是不會這麼把人定得死死的，每一個分析Bach與Beethoven（貝多芬）的作品的人都會認為這樣的偉大作曲家如果來學數理一定也不會差。 在我的心中，程式是一種語言，音樂也是一種語言，而前者顯然簡單多了。 程式語言有它的語法與邏輯，跟自然語言（Natural Language）以及音樂語言不一樣的地方是，它的語法量相對少很多，卻必須要絕對遵守，程式語言的邏輯相對於音樂語言與自然語言也是簡單的，只不過要用相對簡單的邏輯來完整表達一件工作所需要的是，把簡單的邏輯進一步組合成較為複雜的邏輯。雖然完成一件工作的語法與邏輯可以有很多種組合，但是程式語言沒有模糊的空間，也就是比較有絕對的對錯，也就是程式寫得好與不好可能不會影響運算出來的結果。從複雜度來看，擅長音樂與語言的人來學程式語言的障礙不會有想像中的高，只不過起步時因為有絕對的對錯，會讓一般人覺得艱難與麻煩，但是一但越過了初步的門檻，後面就相對簡單了。在我的碩士班學生之中，有入學前沒寫過程式的心理系學生，在入學後的一年之中就已經可以用比較簡單使用的程式語言完成許多工作了。 ............ 台灣的學生（甚至是老師）常常被自己所唸的科系所限制住，很難跨出自己原有的舒適圈，就像習於考試的學生不喜歡實作，學音樂的就一定要當演奏家，做硬體設計的軟體就不太行，擅長動手的卻不願意去讀更高深的理論讓自己更強，這是很可惜的事。3月12日在台東均一國際實驗學校的虛擬樂團音樂會以及座談會之中，雖然我們能夠擁用的資源相對國外頂尖大學少很多，人手也不充足，如果要做到像是「初音未來」那樣，確實需要更多的經費與人力，但是目前我們仍然可以打造出實際可用的系統與應用，讓大家體會到科技可以為音樂做些什麼，同時音樂在科技的輔助下，能夠為人類做很多事，期待未來幾年我們可以得到更多資源...