談到跨領域與CMU

談到跨領域，資訊工程是個容易被其他領域跨或者是去跨其他領域的科系。 要做到跨領域課程，學校要提供方便跨領域的結構，課程，學位等沃土，慢慢來培養這個氛圍。

所謂跨領域的學習，不是要把每一個參與其中的學生都訓練成多個領域的專家，而是讓他們能夠理解不同領域的語言，嚴格來說其實就是人，然後彼此才能好好合作。 X-Village的目標就是在做這件事，也希望從此當作起點，把成大活絡起來。

但是，難道不跨領域就不好嗎？當然不是，專注在把自己領域做深也是要被鼓勵的，不過我相信在未來，這類的人應該會在20%的比例以下。

如何做？ 卡內基美崙大學(CMU)的資訊系給了我們一個不錯的參考。

CMU有非常傳統的Computer Science領域的學位，但是在很多年前是致力於兩個非常適合跨領域的學位。

第一是機器學習/人工智慧。 machine learning自己不太能做什麼，絕大多數要找一個應用來呈現，所以容易把其他領域的東西跨進來。多年前，我自己就用RNN來做音樂合成。

第二是機器人。在機器人裡面，computer很重要，但是這在傳統上是機械/電機的領域，因為沒有機電整合機器人難以呈現，所以剛好可以被人家跨。

但是CMU沒有停下腳步，我們發現他不斷製造跨領域的養分，於是他慢慢把科學與藝術，人機互動，科技與音樂，語言技術，計算生物，一個一個給放了進來。

一開始當然是以幾位不同領域的先驅來驅動，慢慢地當這樣子的有機體建立起來，對話就會展開且頻繁，領域的界線就會模糊起來。五年，十年，我們就可以看到成果。

我最近看到一篇講跨領域的文章，文章中說要做跨領域就要先讓領域的高牆倒下，我並不以為然，這與前一陣子聽說政府一聲令下要推開源軟體類似，開源軟體是從社群自己長出來的，沒有事先長期的養分怎麼可能長成？

學術的行進多半是用自然與滲透的方式進行的。如果政府或是學校要做跨領域，那麼提供適當的養分就夠了，揠苗助長式的強推不會有好的結果。