要開發不管是什麼平台，還是模擬器，開發者都必須是很深入了解其技術

 最近參與成大運算學院（SOC-School of Computing）的內部討論，這雖是成大的創舉，但是在國外這樣的機制其實已行之多年，但是我們都在想，到底台灣的環境與台灣人的心態能不能讓SOC成功運作呢？我說的成功運作不是只有有經費以及招生順利，而是真正讓他像國外類似的校內機構運作，對台灣多年來務虛不務實（這也是台大 洪士灝老師常說的台灣的問題 ）的習慣作出改變。

討論SOC課程的建立時，我問了一個問題（當然也是問我自己），台灣的研究單位時常會說自己建立了ＸＸ平台，這裡指的是工程上所用的平台，但是哪些是真正有影響力的呢？

以一個資訊領域但是做數位IC設計的人來說，不管是中階如Synopsys或是Candence的模擬器，高階如電子系統層工具如CoWare或是過去在開發手機上很重要QEＭＵ，還是低階的偏類比的SPICE，我們都是用外國的。

純資訊的部分，作業系統如linux，或是嵌入式的小作業系統如FreeRTOS，還是手機用的android，伺服器用的Apache，也都是外國的。

假如我們想做機器人，但是ROS(Robot OS)是Stanford開始的，以及機器人的模擬器（simulator）如Gazebo/Webots等也都是外國的。

假如我們想做無人車，MIT的課程用的是Tesla的模擬器，而開源的也有Udacity的模擬器，同樣都不是我們做的。

以我現在做的Audio來看，開源的DAW(Digital Audio Workstation) Reaper以及標準的VSTi plug-in，也都是外國的，連怎麼開發一個VSTi插件的教學都沒有台灣自己做的。

現在的ＡＩ，我們用的如Tensorflow, sklearn, pytorch也是。

在電子資訊領域，我們都知道平台技術與模擬器等等有多重要，沒有這些東西，多數的東西要不是做不出來，不然就是要做很久，很費力，多數會類似土法煉鋼。

很多人會說，反正有人做了，有現成的了，有開源的了，甚至有人說，這些不是重點。問題是，即使開源，我們有多少人願意去深挖，了解，改進，並進一步開發出自己要用的呢？

還是，如同過去，我們等人家做好再拿來用？

我們都知道，要開發不管是什麼平台，還是模擬器，開發者都必須是很深入了解其技術，而且知道怎麼整合多種技術，如果只是會用，那麼距離真正的技術恐怕還有一段距離，但是國內目前多數是只會用而已。假如我們談運算與AI，卻連一個好的且實用的整合平台或是模擬器都開發不出來，怎麼說得過去？

為什麼到目前為止，少有學界與業界能做到這件事呢？我試著寫幾項原因當作起頭。

1. 我們做的都是片段技術。

2. 沒有整合能力。

3. 對於完整系統所需的技術不夠了解。

4. 沒有團隊合作。

5. 做這件事沒有credit。

6. 對這類技術有誤解。

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我期待，台灣不管哪一個「界」，在這件事上做點東西出來吧！不然，護國神山還是在某種程度上是被掐著的，何況其他領域！！