Data這件事對我就更重要了，當資料大到一個地步，問題難到一個地步，或是問題難可是資料卻不夠多時，不得不用上機器學習，雖說，這個對我來說一點也不陌生。

 我本行做的是Video IC設計，後來因為作多處理器，只好被迫跨去做電子系統層（ＥＳＬ）設計工具，不過30年來，沒有一刻放棄音樂與聲音的研究，在年紀大了，不想做大計畫的想法下，把力氣全轉到音樂與聲音的研究，所以Data這件事對我就更重要了，當資料大到一個地步，問題難到一個地步，或是問題難可是資料卻不夠多時，不得不用上機器學習，雖說，這個對我來說一點也不陌生。

音樂這一行很有趣，很早就有來自全世界的人在貢獻資料與原始碼，ISMIR/MIREX就是。

隨著對資料的倚賴度越來越高，我注意到Kaggle，2010年創立，在幾年前被Google以近兩億美元收購。

Kaggle做什麼？其實不是了不起的技術，就是數據建模與分析競賽平台。幾年間，很多跟這個有關的企業都拿數據上來比賽，甚至還提供獎金，新手上來練手感，說不定贏得比賽，然後履歷上記上一筆，之後找工作就容易點。

前一篇文章裡說的，平台，系統，模擬器，這些看來可能需要的不是最先進的技術，也出不了太厲害的論文，但是要做這些事的人，往往需要比使用者啃下吞進更多硬知識，我相信電路模擬器的設計者比我這個在大學教書使用模擬器的人都要更了解電子學，當然還有如何運算以及做一套軟體。

在台灣，我們真的比人家差所以做不出來嗎？真的沒有。我也不是鼓吹大家都要來做，但是我相信台灣總要有人來做，問題是，誰願意跳坑？業界做產品很忙，學界忙論文，學生在乎學歷，誰做呢？

長官們想到了嗎？ ＃聽說政府有數位部了

做一件事無利可圖的非得是用宗教家慈善家的精神來做，例如PTWA

中華民國愛自造者學習協會 Program the World Association

或

孩子的書屋

這種。

但是我們在討論的是科技產品，顯然不該是慈善事業，總要有賺錢才做，有好處才做。

我想Kaggle提供了一個好的個案。Ｘ的，兩億美金我幾輩子都用不完。

好吧！看到這裡有兩億美金，有沒有人準備好要跳坑的呢？

好吧！數位部的長官有想到方案了嗎？