老思維要適應新時代

這幾年，我時常對學生講的一句話是，

「我開始有點落伍了，很多東西我學的時候是對的，到了今日則不一定是對的。」

我以前的老師，很多應該都可以一門學問從年輕講到老，差別是用講道的方式，還是用講知識的方式。

最近這十來年，真的不一樣了。不僅是舊思維可能會變得無用，連新出來的東西沒多久就會被超越。很多過去很難的東西都一一變成好用又厲害的open source了。現在的老師不得不承認這一點，不能老用舊思維教書了，偶而還要承認一下自己已經老番顛這件事。

年輕時，機器學習的許多演算法我是自學的，我的老師當時並不會。記得還是我自己找論文講給我的指導教授聽。

那時的電腦很遜，沒多少神經元的類神經網路跑起來就很喘了。那時它能解的問題其實Scale都不算大。

我做過一個字體辨識的案子，那時我必須要用不少電腦視覺與影像處理的方法擷取許多特徵，然後才丟到機器學習演算法，正確率還可以，但是老實說，當年真的還不到可以實用的階段。

但是，當計算量漸漸不是問題時，許多前段的處理似乎省略了也沒關係，辨識率比當年高不少。

但是，我這個死腦袋，還是習慣從前段的特徵擷取開始想起，一直改不過來，總是要與學生討論到一個地步，才會警覺自己似乎又掉進去過去的思考模式。

我說的不是老方法不好，而是新作法也不見得差。我希望學生不要老是覺得老師經驗多，就一定比他們厲害。今年我有一個學生用的機器學習來擷取音樂特徵時用的就是新作法。

我感到，大學若是還是用舊的方式在經營，應該很快會出現危機。別的不說，老師的經驗在30年的教書生涯可能要被顛覆三次，也就是平均每十年一次。很多知識技術類的東西，網路上的東西雖然不完全對，但是透過自學與思辨，還是沒問題的。（當然，學生也要有辦法自學與思辨才行。）

要教老狗新把戲真的很難，不是老狗不想學，而是這世界變太快了，而體力卻日漸衰弱。但是把老狗趕出學校似乎也不是辦法，照理來說，我們這些老狗雖然學不好新把戲，但是有很多底蘊的東西還是有價值的。

這些底蘊是什麼？好多啊！一時講不完。舉一個例子，我現在常向學生提那種很有挑戰性或是很有實用性的專案題目，然後建議他們可以從哪裡開始。

當然，底蘊這東西平常看不出來，培養起來也需要時間，所以這種狗總要有點年紀。

應該有人覺得我很閒，寫這麼多廢文，其實我腦子好忙，但是這些野人獻的曝，希望能在網路上給大家知道，有沒用我不知道，歡迎大家來吐槽。

最近想做的就是，把從我腦袋裡生出來的東西變成Open Source，希望可以為台灣培養未來科技人文人才。

感謝我的學生時常被我思考轟炸，然後做了一堆很棒但是很不成熟的東西。