PAIA上面有人工智慧機器學習？

 有人問， PAIA上面有人工智慧機器學習？

其實沒有，這裡就是一個競技場，而且保證最強人類想的演算法與最強機器模型算的演算法相比，應該會輸。 還記得AlphaGo嗎？

有人問，連圍棋這麼難的都被破了，破這種小遊戲能幹嗎？既然平台沒有ML/AI，怎麼能叫做這個名字呢？

1. 如果連小遊戲都破不了，大遊戲就更不必談了。

2. ML/AI是使用者要自己建的，如果平台幫你都建完，你只是下下參數，那對你有什麼用？不過，別擔心，明年起平台上會有ＭＬ魔王，等你來挑戰。

3. 動態的遊戲跟圍棋類的不太一樣，因為他有很大的計算量的限制，必須要1/30秒就要回應你的下一步。

4. 連Google都在用AI跟人類對戰線上遊戲了。

既然號稱是ML/AI，怎麼還用積木呢？人家都是CNN來，DＮＮ去，你們怎麼還提供KNN/SVM積木？這類積木的線上工具這麼多，不差你這套啊？

1. 對沒學過C/Python的孩子，只好用積木。我也希望他們可以直接用高階語言。

2. 因為是積木，所以有的模型只能用，但是無法知道原理，這就是不自己建模型的缺點。一般分類器孩子可能會懂，比較難的模型用來教國中小學生，好嗎？

3. 雖是積木，孩子會體驗到從收集資料，標記資料，訓練，驗證等完整過程，哪一個線上積木工具這麼做呢？

說這麼多，其實真正的落實還是課程，不管是用高階語言，還是用積木。所以我們開課會從平台使用開始，各個初階遊戲的破關會用影片來取代，當然，也會有實體課程，但是這是個小小協會，實在人力有限，希望學會的人去教還不會的，教學相長。

這樣的平台，在世界上大概真的是第一個，類似的當然有啦！大家可以把PAIA當作Kaggle 的遊戲化。 不知道Kaggle是什麼的朋友？請Google一下。

類似的遊戲可以在OpenAI Gym上看到，美國的大學不少用這個來訓練學生，只不過上面的遊戲被破得差不多了，我們除了慢慢找人復刻這些遊戲之外，也會設法增加新遊戲。不知道OpenAI Gym是什麼的朋友？請Google一下。

前面的貼文說過，這個平台有三個角色。

1. 用程式破關，等於練程式的工具之一。

2. 用ML/AI模型破關，算進一階。

3. 開源遊戲設計框架，讓大家一起來出題。

我自己是做研究與教書的，看到現在的大學生與研究生都大量仰賴別人提供的工具，所以希望現在的孩子從小就可以很多事自己來，所以絕不會有那種什麼都做好好的，至於拉拉積木就號稱會ML/AI這種事絕不會在這裡發生。

蓋一個這樣的平台，對一個小協會來說，很傷，除了需要捐款，也需要大家願意使用與鼓勵，讓我們越做越好。

用線上平台還有個好處，我們花在實體車車的錢可以省下來。根據我們過去的觀察，10個玩車車的孩子，最後有2個一直玩下去就不錯了，其他的都變電子垃圾了。何況，虛擬環境下，關卡可以任意出，對練功幫助大多了。

如果還想看影片，在留言處一樓。

220余懷瑾、Emily Lin和其他218人

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